功能介绍

事件探测
利用事件触发词等信息,从大段法律文本中筛选出可能包含子事件的段落或片段,为抽取子事件具体信息提供基础
序列预测
利用基于深度学习的序列标注模型,从探测出的事件片段中预测出时间、地点、任务、描述信息
时序生成
利用语义理解技术将识别出的所有自由文本形式的时间进行标准时间变换,调整子事件顺序,生成事件时间线

事件抽取

输入一段想分析的文字换一段文字
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分析结果

技术特色

智能探针
利用词语及语句级别多重语义特征,探测文本片段中是否包含细粒度子事件
序列标注
由于事件涉及的时间、地点、任务、描述信息表述多样,为了进行有效抽取,我们利用大量标注数据训练序列标注模型,来显著提升这些信息抽取的效果
时间变换
遍历所有利用自然语言描述时间的方式,根据时间的上下文信息,进行标准时间的变换